kemazzzzz

  Machine Learning: Konsep, Cara Kerja, dan Penerapannya di Era Digital Pendahuluan Machine Learning (ML) atau pembelajaran mesin adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang memungkinkan komputer belajar dan membuat keputusan tanpa harus diprogram secara eksplisit. Dengan menggunakan data sebagai bahan pembelajaran, sistem ML dapat mengenali pola, membuat prediksi, dan bahkan mengambil keputusan secara otomatis. Teknologi ini kini menjadi fondasi di balik berbagai inovasi, mulai dari rekomendasi film di Netflix, deteksi penipuan di perbankan, hingga mobil otonom. Perkembangan pesat ML dipicu oleh meningkatnya ketersediaan data ( big data ), kemajuan perangkat keras, dan algoritma yang semakin canggih. Konsep Dasar Machine Learning Secara sederhana, Machine Learning bekerja seperti manusia yang belajar dari pengalaman. Komputer diberi data (pengalaman) lalu “belajar” mengenali hubungan antarvariabel dalam data tersebut. Hubungan ini kemudian digunak...

  Gerbang Logika: Dasar Pemrosesan Digital Pendahuluan Gerbang logika (logic gate) adalah komponen dasar dalam sistem elektronika digital yang berfungsi untuk melakukan operasi logika berdasarkan prinsip aljabar Boolean. Hampir semua perangkat elektronik modern, seperti komputer, smartphone, kalkulator, hingga peralatan rumah tangga pintar, bekerja dengan bantuan rangkaian yang terdiri dari gerbang logika. Gerbang logika memproses sinyal digital berupa dua keadaan: logika 0 (rendah/low) dan logika 1 (tinggi/high). Hasil keluarannya ditentukan oleh kombinasi nilai masukan sesuai dengan aturan logika tertentu. Meskipun sederhana, kombinasi dari berbagai gerbang logika mampu membentuk sistem yang sangat kompleks, seperti prosesor komputer atau pengendali robot. Sejarah Singkat Gerbang Logika Konsep logika biner pertama kali diperkenalkan oleh George Boole pada abad ke-19 melalui Boolean Algebra . Dalam sistem ini, semua nilai logis direpresentasikan oleh angka 0 dan 1. Perkem...